حاسبة مع ساعة

يمكن استخدام برنامج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بشكل أسرع بنتيجة مرضى الفيروس كورونا من خلال دراسة الأشعة السينية على صدرهم.

  أنشأت شركة Zegami لتصور البيانات ، ومقرها أكسفورد ، نموذجًا للتعلم الآلي يمكنه تشخيص الفيروس من الصور.

  ومع ذلك ، يقول الفريق أنه من أجل الحصول على نتائج أفضل وأكثر تفصيلاً ، يجب تدريب الذكاء الاصطناعي على مجموعة أوسع من الأشعة السينية من المرضى المصابين.

  يعتقد الفريق أنه يمكن أن يكون لديه نظام ذكاء اصطناعي في غضون أسابيع لدراسة المرض إذا حصل على ما يكفي من الأشعة السينية

  كتب روجر نوبل الرئيس التنفيذي لشركة Zegami رسالة مفتوحة إلى مؤسسة Oxford Health NHS Foundation Trust يطلب فيها المزيد من الصور لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي.

  وفقًا للشركة ، لا يمكن للبرنامج الجديد أن يساعد فقط في الكشف عن حالات COVID-19 وتحديدها بسهولة أكبر من حالات الرئة الأخرى ، ولكنه يمكن أن يساعد أيضًا في توقع النتائج المحتملة للمرضى.

  سيكون قادرًا على القيام بذلك عن طريق مقارنة الأشعة السينية للمريض مع COVID-19 ، مع الصور الشعاعية لمرضى سابقين آخرين في حالات مماثلة.

  يعتقد الفريق أن اختراعهم يمكن أن يساعد في تزويد الأطباء بفكرة أفضل عن كيفية تطور المرض في المريض. وهذا بدوره قد يؤدي إلى تطوير علاج أكثر فعالية للفيروس

  تم إطلاق Zegami من جامعة أكسفورد في عام 2016 ، لتمكين الباحثين والشركات من استكشاف مجموعات بيانات الصور الكبيرة باستخدام نماذج التعلم الآلي

  قال نوبل: "يمثل COVID-19 تحديًا كبيرًا ، ويجب أن تلعب التكنولوجيا دورًا رئيسيًا في هزيمته".

  في تطوير منصتها الجديدة ، استخدمت Zegami صور الأشعة السينية المتاحة للجمهور لـ COVID-19 من مبادرة بيانات GitHub.

  أطلق المبادرة جوزيف بول كوهين ، زميل ما بعد الدكتوراه من جامعة ميلا بجامعة مونتريال في كندا ، للمساعدة في إنشاء نماذج للذكاء الاصطناعي. وتتطلع إلى تطوير أكبر مجموعة في العالم من الأشعة السينية والأشعة المقطعية للرئتين المصابتين ، COVID-19 ، لتمكين التشخيص الآلي بشكل أسرع وأكثر دقة.

  وقال كوهين إن الهدف من مشروعه هو استخدام الأشعة السينية لتطوير طرق مبنية على الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالعدوى وفهمها. يقول إنه في يوم من الأيام ، يمكن استخدام الأدوات التي تم تطويرها من مجموعة البيانات لمساعدة الممارسين العامين في فرز المرضى وعلاجهم إذا مرض أطباء الأشعة.

  ومع ذلك ، نظرًا لأن الصور التي يستخدمها Zegami لا تقدم تفاصيل حول ما حدث للمرضى ، فإن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد فقط في التمييز بين حالات COVID-19 بسهولة أكبر ، من حالات الرئة الأخرى.

  قال نوبل: "إن النموذج الذي نقوم بتطويره لا يمكن أن يساعد فقط موظفينا المذهلين في NHS على اتخاذ قرارات أكثر استنارة وإنقاذ الأرواح ، ولكن يمكن أيضًا مشاركته في جميع أنحاء العالم ولعب دور في المساعدة على هزيمة COVID-19 على نطاق عالمي".

  المصدر: ديلي ميل